Продвижение юридической компании в сегменте "Банкротство"

Исходная ситуация:

  • Клиент:    Юридическая компания в сфере БФЛ.
  • Отрасль:  Юридические услуги

    Проблема: Юридическая компания из Барнаула, ориентированная на работу с физическими лицами, не получала заявок на юридические консультации. Отдел продаж работал эффективно, но поток заявок был недостаточным.

    Цель: Увеличение числа заявок на юридические услуги от физических лиц через онлайн-каналы.

Решение 

Этап 1: Лидогенерация через ВКонтакте и создание сайта

  1. Запуск лидогенерации ВКонтакте:

    • Для быстрого старта была запущена рекламная кампания ВКонтакте, использующая форму для сбора заявок.
    • Целевая аудитория: физические лица, нуждающиеся в юридических услугах.
  2. Разработка сайта компании:

    • Создание нового сайта с учётом специфики бизнеса и потребностей клиентов.
    • Структура сайта была тщательно проработана для максимальной удобности пользователей.
    • Разработка Customer Journey Map (CJM) для оптимизации клиентского пути.
    • Внедрение лид-магнитов на страницах сайта для увеличения конверсии в заявки.
  • Этап 2: Завершение разработки сайта и генерация заявок через Яндекс.Директ

    1. Завершение разработки сайта:

      • Полностью переделаны страницы сайта с акцентом на боли клиентов и их потребности.
      • Включены лид-магниты на всех ключевых страницах для стимулирования посетителей оставлять заявки.
      • Разработка продуктов для различных ценовых категорий, особенно по теме банкротства.
    2. Генерация заявок через Яндекс.Директ:

      • Запуск рекламных кампаний в Яндекс.Директ для привлечения трафика на сайт.
      • Использование ретаргетинга РСЯ для пользователей, посетивших сайт или оставивших заявку ВКонтакте.
  • Этап 3: Оптимизация рекламных кампаний и дополнительные инструменты

     
      1. Оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ:

        • Проведение кросс-минусации ключевых фраз.
        • Удаление не конверсионных высокочастотных ключей.
        • Сужение географического таргетинга до Барнаула.
      2. Использование антибот-программы:

        • Внедрение программы Bot-Factor для защиты от ботов и исключения их из конверсий.
        • Ретаргетинг на пользователей сайтов конкурентов, что показало хорошую конверсию, но малое количество заявок.
      3. Реклама в ВКонтакте:

        • Тестирование рекламных кампаний на разные возрастные группы (25-30 лет и 30-60 лет) в вечерние часы.
        • Перевод подписчиков на страницу ВКонтакте и чат-боты для прогрева аудитории.
  • Результат.

    • Отказ от неэффективных каналов:
      • ВКонтакте был закрыт из-за низкой конверсии и большого бюджета.
    • Увеличение числа заявок:
      • Яндекс.Директ показал рост заявок на 140%.
      • Стоимость заявки снизилась на 30%.
      • Хорошо себя показывает ретаргет на посетителей сайтов конкурентов.
    • Повышение конверсии:
      • CJM и лид-магниты увеличили конверсию сайта на 10,5%.
    • Улучшение показателей сайта:
      • Увеличение времени, проведенного на сайте, на 40%.
      • Снижение количества отказов по рекламе до уровня 22%.

    P.S.
    Подробнее о внедрении программы Bot-Factor для защиты от ботов и исключения их из конверсий

    Описание проблемы: Во время запуска рекламных кампаний в Яндекс.Директ и ВКонтакте было выявлено значительное количество трафика, генерируемого ботами. Эти боты:

    • Искажали данные аналитики, делая сложным оценку реальной эффективности рекламных кампаний.
    • Увеличивали затраты на рекламу, поскольку система фиксировала клики, не приводящие к реальным конверсиям.

    Решение: Для борьбы с ботами была внедрена программа Bot-Factor, предназначенная для фильтрации некачественного трафика и защиты рекламных бюджетов.


    Этапы внедрения Bot-Factor:

    1. Анализ трафика:

      • Проведение первоначального анализа трафика для определения источников бот-трафика.
      • Идентификация характерных признаков ботов, таких как высокая скорость переходов и низкая вовлеченность.
    2. Настройка Bot-Factor:

      • Интеграция программы Bot-Factor с сайтами компании и рекламными системами.
      • Настройка фильтров для автоматической блокировки подозрительного трафика.
      • Регулярное обновление правил фильтрации на основе анализа поведения пользователей.